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안내

본 콘텐츠는 아직 완료되지 않았으며, 본 개방시 제공될 예정입니다.

6. 연구포털 기본 사용 ​

연구포털 메인 이해 ​

연구 포털은 제공 승인된 데이터를 활용하여 실제 연구를 수행하는 공간입니다.

연구 포털에서는 제공 승인된 데이터 조회, 대상자 탐색, 분석 수행, 결과 관리 기능을 사용할 수 있습니다.

주요 기능 ​

  • 제공 승인 데이터 확인
  • 대상자 탐색
  • 분석 수행
  • 연구환경 접속
  • 결과 관리
  • 반출 신청

연구 포털 이용 절차 ​

연구는 일반적으로 다음 순서로 진행됩니다.

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연구 프로젝트 선택
    ↓
제공 승인 데이터 확인
    ↓
대상자 탐색
    ↓
분석 수행
    ↓
결과 저장
    ↓
반출 신청

My Page 확인하기 ​

My Page는 연구 현황과 제공 승인 데이터를 확인하는 대시보드입니다.

Project Information ​

현재 접속한 연구과제 정보를 확인합니다.

확인 항목

  • Project ID
  • 연구과제명
  • 연구기간
  • 사용자 역할

Dataset Shared Notification ​

데이터 제공 및 공유 관련 공지사항을 확인합니다.

확인 항목

  • 데이터 제공일
  • 공지사항
  • 변경사항 안내

Approved Set Summary ​

제공 승인된 데이터 규모를 확인합니다.

확인 항목

  • 대상자 수
  • 임상 변수 수
  • 유전체 파일 수

Approved Set Phenotype Attributes ​

제공 승인된 임상 데이터 목록을 확인합니다.

확인 항목

  • 임상 변수 목록
  • 표현형 정보
  • 사용 가능 변수

Request for File Export ​

반출 신청 상태를 확인합니다.

확인 항목

  • 반출 신청 내역
  • 처리 상태
  • 승인 여부

원본 데이터는 반출할 수 없으며 승인된 결과만 반출 가능합니다.

Research Infra Status ​

사용 가능한 연구환경 정보를 확인합니다.

확인 항목

  • 연구환경 종류
  • 사용 기간
  • 접속 프로그램

MYDATA 사용하기 ​

MYDATA는 제공 승인된 데이터셋을 탐색하고 연구 대상자를 선정하는 기능입니다. 임상 정보(Pheno Data)와 유전체 정보(Genomic Data)를 조합하여 원하는 조건의 대상자를 검색합니다.

MYDATA 접속 ​

MYDATA 메뉴에서 MYDATA에 접속합니다.

접속 절차 ​

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MYDATA
    ↓
프로젝트 선택
    ↓
데이터셋 선택
    ↓
MYDATA 실행

진행 방법 ​

  1. 프로젝트 선택: 승인된 프로젝트를 선택합니다.
  2. 데이터셋 선택: 분석할 데이터셋을 선택합니다.
  3. MYDATA 실행: 선택한 데이터셋을 기반으로 대상자 탐색을 시작합니다.

유전체 브라우저 사용 ​

유전체 브라우저에서는 유전자 또는 변이 위치를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 특정 유전자나 변이가 어느 위치에 존재하는지 확인하고, 주변 유전체 정보를 함께 검토할 수 있습니다.

웹 분석 도구 사용 ​

ANALYSIS TOOLS에서는 분석 목적에 맞는 웹 분석 도구를 선택합니다. Exomiser, Galaxy 등 웹 기반의 분석 도구를 활용할 수 있습니다.

Exomiser ​

Exomiser는 희귀질환 및 유전질환 연구를 위한 후보 변이 우선순위 분석 도구입니다.

환자의 표현형(HPO) 정보와 유전체 변이 정보를 함께 분석하여 질환과 관련 가능성이 높은 유전자와 변이를 우선적으로 제시합니다.

연구자는 Exomiser 결과를 통해 수많은 변이 중 우선적으로 검토해야 할 후보를 효율적으로 선별할 수 있습니다.

다만 Exomiser가 제시하는 결과는 최종 진단 결과가 아니라 추가 검토와 해석이 필요한 후보 목록이므로, 임상 정보와 다른 분석 결과를 함께 고려하여 해석해야 합니다.

Galaxy ​

Galaxy는 명령어 사용이 익숙하지 않은 연구자도 웹 화면에서 워크플로우를 실행할 수 있도록 돕는 분석 도구입니다.

코딩 경험이 많지 않은 연구자도 그래픽 인터페이스를 통해 품질 평가, 서열 맵핑, 변이 탐색 등 정해진 분석 절차를 수행할 수 있습니다.

입력 파일, 선택한 도구, 파라미터, 결과 파일이 분석 이력으로 남기 때문에 재현성 관리에도 유용합니다.

RESEARCH INFRA ​

[RESEARCH INFRA] 메뉴에 접근하면 제공받은 컴퓨팅 자원을 확인할 수 있습니다.

해당 자원에서 Jupyter 등을 통해 데이터를 불러오고 분석 코드를 작성할 수 있습니다.

작업 파일은 연구과제별 위치에 저장하세요.

결과 저장 ​

결과 파일은 나중에 반출 신청이나 연구 성과 등록에 사용될 수 있으므로 처음부터 규칙적으로 정리하는 것이 좋습니다.

파일명에는 분석일자, 코호트명, 분석 종류, 버전 정보를 포함하면 추적이 쉬워집니다.