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2. 코호트 빌더 사용: Easy → Advanced
코호트란
코호트는 공통된 특성이나 조건을 기준으로 묶은 연구 대상자 집단입니다. 특정 시점에 같은 특성을 가진 사람들을 하나의 집단으로 설정하고, 시간의 흐름에 따라 발생하는 사건을 추적 관찰하여 비교 및 분석하는 연구 설계 방법입니다.
코호트 설계 방법
효과적인 코호트 설계는 명확한 연구 질문에서 시작되며, 구체적인 연구 질문을 정의하면, 적절한 대상과 조건을 설정하고 신뢰도 높은 분석이 가능합니다.
명확한 연구 질문 → 적절한 코호트 구성 → 신뢰도 높은 분석 → 의미 있는 인사이트 도출코호트 설계
'Cohort Builder' 메뉴를 통해 설계 화면으로 이동합니다. 데이터 릴리즈 버전을 선택하여 해당 버전의 데이터 통계와 코호트 설계 기능을 사용합니다.
코호트 설계 화면의 이해
데이터 카테고리 영역 분석에 사용할 데이터 항목을 선택합니다.
그룹·건수 정보 영역 현재 그룹과 대상자 수를 확인합니다.
조건 설정 영역 필터 조건을 지정합니다.
데이터 항목 탐색
주요 카테고리
- 일반 건강검진 정보
- 암 검진 정보
- 임상 공통 항목
- 희귀질환 특화 항목
조건 추가
조건을 지정하여 연구 대상자를 선별합니다.
진행 순서
- 데이터 항목 선택
- 조건값 지정
- 조건 적용
- 대상자 수 확인
조건 유형
| 유형 | 설정 방식 |
|---|---|
| 범주형 | 항목 선택 |
| 연속형 | 범위 입력 |
| 날짜형 | 기간 지정 |
논리 조건 설정
여러 조건을 조합하여 보다 정밀하게 대상자를 선별합니다.
AND 모든 조건을 만족
OR 하나 이상 만족
ADD 조건 추가
NOT 조건 제외
다중 그룹 구성
'Add Group' 기능을 통해 새로운 코호트 그룹을 추가하여 비교 코호트 조건 설정을 합니다.
- 대상자 수가 충분하더라도 코호트가 적합하다고 바로 판단하지 않고, 주요 변수의 분포와 그룹 간 균형을 함께 확인합니다.
코호트 저장
조건 검토가 마무리되면 코호트를 저장합니다.
- 연구 목적 및 주요 조건이 드러나도록 입력하면 데이터 신청 단계에서 구분이 용이합니다.