5.2 데이터 신청 작성하기
데이터 신청은 [신규 신청] 화면에서 연구과제 정보, 신청 데이터 정보, 컴퓨팅 자원 정보, 참여연구자 정보를 순서대로 입력하는 방식으로 진행됩니다. 화면에서 「 * 」 표시가 있는 항목은 필수 입력 항목이므로 저장 또는 신청 전에 반드시 입력해야 합니다.
| 구분 | 확인 내용 |
|---|---|
| 코호트 준비 | 신청에 사용할 코호트가 생성되어 있는지 확인합니다. |
| 연구 목적 | 신청 데이터 범위가 연구 목적과 일치하는지 확인합니다. |
| 첨부 문서 | 인체자원이용계획서, 연구계획서, IRB 심의결과서 또는 면제확인서가 준비되어 있는지 확인합니다. |
| 컴퓨팅 자원 | 분석에 필요한 CPU, GPU, Memory, Storage 규모와 자원 산출 근거를 확인합니다. |
| 참여연구자 | 참여연구자가 있는 경우 시스템에서 등록 가능한 연구자인지 확인합니다. |
5.2.1 연구과제 정보 입력
연구과제 정보는 데이터 제공 신청의 기본 정보입니다. 연구자는 연구의 목적과 범위를 확인할 수 있도록
- 연구과제명
- 연구 기간
- 연구과제 요약
- 자원 활용 방법
- 기대효과
- IRB 심의 결과
- 필수 첨부 문서
를 입력합니다. 연구과제 정보와 첨부 문서의 내용은 서로 일치해야 합니다.

그림 5-2. 신규 데이터신청 화면 - 연구과제 정보
진행순서
- 연구과제명을 입력합니다. 연구과제명은 신청 건을 식별하는 기준이므로 연구 내용을 대표할 수 있도록 작성합니다.
- 연구 시작일과 종료일을 입력하여 연구 기간을 지정합니다.
- 자원 활용의 연구기간을 지정합니다.
- 연구과제 요약에 연구 목적과 주요 내용을 간략히 작성합니다.
- 기대효과에는 연구 수행을 통해 예상되는 활용 결과 또는 성과를 작성합니다.
- IRB 심의 결과를 선택하고, 인체자원이용계획서, 연구계획서, IRB 심의결과서 또는 면제확인서 파일을 첨부합니다.
미리 알고가기
- 연구과제 정보와 첨부 문서의 내용이 서로 일치하지 않으면 보완 요청 또는 반려 사유가 될 수 있습니다.
- 제출 전 연구 목적, 신청 데이터 범위, IRB 문서의 내용이 일관되게 작성되었는지 확인합니다.
5.2.2 신청 데이터 정보 입력
신청 데이터 정보에서는 나의 코호트 목록에서 신청에 사용할 코호트를 선택합니다. 선택한 코호트의 코호트명, 쿼리 조건, 총 건수를 확인하고, 연구 목적에 맞는 대상자 범위인지 검토합니다.
코호트 선택 시 코호트명만 보지 말고 쿼리 조건과 총 건수를 함께 확인합니다. 비슷한 이름의 코호트가 여러 개 있을 수 있으므로, 신청 전 상세 조건을 확인해 잘못된 대상자 집단이 신청되지 않도록 합니다.

그림 5-3. 신청 데이터 정보 – 나의 코호트 목록

그림 5-4. 신규 데이터신청 화면 - 신청 데이터 정보
진행순서
- [데이터 선택] 버튼을 클릭합니다.
- 나의 코호트 목록에서 신청에 사용할 코호트를 선택합니다.
- 선택한 코호트의 코호트명, 쿼리 조건, 총 건수를 확인합니다.
- 신청하려는 데이터 항목과 제공 범위가 연구 목적에 적합한지 확인합니다.
- 선택한 코호트와 데이터 정보가 신청서에 반영되었는지 확인합니다.
미리 알고가기
- 코호트는 연구 대상자 범위를 결정하는 기준입니다.
- 잘못된 코호트를 선택하면 이후 심의와 데이터 제공 범위에도 영향을 줄 수 있으므로 신청 전 코호트명, 쿼리 조건, 총 건수를 반드시 확인합니다.
5.2.3 컴퓨팅 자원 정보 입력
컴퓨팅 자원 정보는 승인 후 제공될 연구환경과 자원 규모를 검토하는 기준입니다. Kubernetes, Slurm, Spark 등 연구환경 유형 을 선택하고 CPU, GPU, Memory, Storage 규모와 산출 근거를 작성합니다.
컴퓨팅 자원은 “많을수록 좋은 것”이 아니라 연구 목적과 분석 규모에 맞아야 합니다. 분석 데이터 크기, 사용할 도구, 예상 작업량을 근거로 CPU, GPU, Memory, Storage 규모를 설명하면 검토자가 필요성을 이해하기 쉽습니다.
| 연구환경 | 주요 용도 |
|---|---|
| Kubernetes | 컨테이너 기반 분석 도구 배포, 반복 실험 작업, 서비스형 분석 환경에 활용합니다. |
| Slurm | 대규모 배치 작업, 병렬 계산, 장시간 분석 작업에 활용합니다. |
| Spark | 대용량 데이터 처리, 통계 분석, 분산 분석에 활용합니다. |
미리 알고가기
사전개방 기간 동안에는 일괄적으로 아래 스펙의 자원만 신청 및 제공 가능합니다. (Slurm과 Spark는 이용 기관의 현황에 따라 최대 허용 job 신청 수 및 이용 시간이 제한될 수 있습니다.)
- [공통] k8s : 76Core / 145GB
- [선택] Slurm : 2.25TB(Mem)/Job
- [선택] Spark : 2.25TB(Mem)/Node

그림 5-5. 컴퓨팅 자원 입력 화면

그림 5-6. Kubernetes 정보 입력 화면

그림 5-7. Slurm 정보 입력 화면

그림 5-8. Spark 정보 입력 화면
진행순서
- 필요한 연구환경 유형을 선택합니다.
- CPU, GPU, Memory, Storage 등 필요한 자원 규모를 선택합니다.
- 자원 산출 근거를 입력합니다. 산출 근거에는 분석 규모, 데이터 크기, 사용 도구 등을 기준으로 필요한 자원 규모를 설명합니다.
- 필요한 경우 산출 근거 파일을 첨부합니다.
- 선택한 컴퓨팅 자원 정보가 신청 내역에 정상적으로 반영되었는지 확인합니다.
미리 알고가기
- 컴퓨팅 자원은 실제 제공 가능 여부가 검토 대상입니다.
- 연구 목적에 비해 과도하거나 산출 근거가 부족한 경우 보완 요청이 발생할 수 있습니다.